Portfolio · 制作実績

AIで「運用まで」自走させる
個人開発者です。

Webサービス〜AI自動化システムを、企画・実装・デプロイ・運用まで一人で一気通貫しています。 Next.js / React / TypeScript を中心としたフルスタック開発が得意で、 仕様策定から CI・デプロイ自動化まで対応できます。

✉ founder@ads-to-x402.com ↗ GitHub @Martensiter リモート / 副業・業務委託
AIツール活用:Claude Code / Cursor を日常的に使い、複数エージェントの並列オーケストレーションや、 Routine による定時自走(生成 → 整合チェック → 自動マージ → 品質レビュー)といった 「AIに運用まで任せる」仕組みづくりを実践しています。

Selected Works

公開中のプロダクト

Ads to x402

既存の広告収益モデルを維持したまま、x402(HTTP 402)によるオンチェーン報酬配分を実現する SDK / SaaS。Quality Score に基づく公平な報酬分配を設計。

TypeScript Express React / Vite x402 / web3
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Mock L&R

Listening / Reading 全パート対応のTOEIC模試。AIによる問題生成+3モデル合意検証+夜間の自動品質レビューを自走パイプラインで運用。IRT由来のスコア換算を実装。

Next.js 16 React 19 TypeScript Tailwind v4 TTS / 自動生成
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競馬オッズ計算ツール

BOX・ながし・フォーメーション対応の馬券計算機。即PAT履歴やJRA公式オッズの一括取り込み、返還処理、初心者ガイドまで網羅。構造化データによるSEO最適化済み。

Next.js 15 React TypeScript Tailwind SEO / 構造化データ
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むすび

16語を4グループに分類する日本語デイリーパズル。市場が空白だった日本語ネイティブのConnections系を狙い、AIによる日次問題生成と多パス検証で品質を担保。

Next.js TypeScript Vercel AI生成パイプライン
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Mind Reset

台本生成 → TTS → BGM → サムネ → YouTube / TikTok への自動投稿を毎日無人実行。分析数値を翌日の生成戦略へフィードバックする自律改善ループを構築。

Python Next.js LLM / TTS GitHub Actions YouTube / TikTok API
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Systems & Automation

バックエンド / 24h運用 / 機械学習

暗号通貨 自動売買 Bot

Donchian Channel Breakout 戦略を asyncio で実装し、クラウドVM上で systemd 常駐・24時間稼働。main への push で自動デプロイ、発注前に LLM による veto を挟む設計。

Python asyncio Oracle Cloud systemd
24h運用 / ソース非公開

タイムライン ダイジェスト

大量の投稿を密+疎ベクトルのハイブリッド埋め込みでクラスタリングし、要点ダイジェスト+音声briefingを自動生成。HDBSCAN / UMAP による教師なしトピック抽出。

Python 埋め込み HDBSCAN / UMAP TTS
個人運用 / ソース非公開

カードゲーム 対戦 AI

収集は省電力ARMデバイスで常時/学習はオフラインの別機/提出は手動ゲート、と責務を分離。デバイス全損でもクラウドの Dataset から完全復元できる運用設計。

強化学習 numpy Kaggle MLパイプライン
コンペ / ソース非公開

エッジ AI アシスタント

Cloudflare Workers から Sandbox コンテナを起動し、AIアシスタントをエッジ常駐。Durable Objects + オブジェクトストレージ永続化、Cloudflare Access(JWT) による認証を実装。

Cloudflare Workers Hono Durable Objects R2
個人運用 / ソース非公開

ジェスチャ ブリッジ

Mudra 神経バンドの Bluetooth HID ジェスチャを、Even Realities G2 スマートグラスの表示操作に橋渡しするプラグイン。デバイス間連携の薄いブリッジ実装。

TypeScript Bluetooth HID WebView
プラグイン / 検証中

PoC コレクション

Slack通知ブリッジ、スマートウォッチからの操作承認、n8n による AIポッドキャスト生成、オンチェーン(Base)スマートコントラクト学習など、自動化・連携の実験場。

Cloudflare Workers n8n Solidity / Base ntfy
実験 / 一部非公開

Approach

設計の特徴
ハイブリッド自動化機械的処理は GitHub Actions、判断・生成は AI Routine に分担。CI枠を節約しつつ判断品質をログ化。
マルチLLM 抽象化1つの環境変数でプロバイダ(Anthropic / OpenAI / Groq / Gemini)を切替。無料枠・コストで最適モデルにフォールバック。
マルチクラウドVercel・Cloudflare Workers・クラウドVM・オンプレARMハブを用途で使い分け。
コストエンジニアリング各サービスの無料枠とサブスク枠を組み合わせ、複数プロダクトの24/7運用を低コストで維持。